Tensorflow

Положение дел в Deep Learning

Поймал сегодня себя на такой мысли, что нейросети сегодня чем-то напоминают первые игры, разработку которых очень сильно ограничивало железо. Взять ту же Elite, авторы которой не могли просто взять и добавить 8 галактик с тысячами планет в 22 кб оперативки. Пришлось им выдумывать псевдослучайную генерацию с фильтрацией “плохих” данных. Вот и нейросети сегодня - это постоянное перебалансирование таких параметров как размер сети, объем входных данных для обучения, их качество (и степень “упрощения”).

TensorFlow GPU

Ох и провозился я тут с удалением/установкой TensorFLow. Со вчера был запущен один тестовый нейро-проектик, но сегодня решил его стопорнуть — закралось подозрение, что у меня все только на CPU работатает, а не на GPU. Как-то не хватает привычного громкого жужжания всех кулеров, как было тогда, когда я раньше на ноуте tensorflow гонял. Открыл System Information в “Process Hacker” - в разделе GPU нулевая активность. И это при том, что CPU дико нагружен - даже система стала не особо отзывчивая.